MAG ontwikkelt smart apps voor realtime machinebewaking

Machinebouwer MAG IAS wil voor het einde van dit jaar twee Industrie 4.0 toepassingen ontwikkelen, smart apps. Secure Plud and Work is een applicatie die voorspelt wanneer de machine in storing valt. eApps4Production is een module die de CNC-machine realtime bewaakt.

Machinebouwer wilt eind dit jaar al concrete Industrie 4.0 oplossingen

De smart apps zijn bedoeld om het verspaningsproces betrouwbaarder en voorspelbaarder maken en de inzetbaarheid van de bewerkingscentra en andere machines uit het MAG-aanbod te vergroten. Volgens Jan Kotschenreuther, hoofd nieuwe technologie bij MAG IAS, is ‘predictive’ onderhoud aan CNC-machines mogelijk als men over alle data beschikt. Die kant gaat men op, omdat je dan kunt voorspellen wanneer een storing tot uitval van de machine leidt.

Componenten als de spindel worden intelligenter

Secure Plug-and-Work is de eerste stap in de richting om belangrijke componenten intelligenter te maken. MAG ontwikkelt deze smart industrie toepassing in het kader van een met BMBF-gelden gesubsidieerd Industrie 4.0 onderzoeksproject. Het idee dat de MAG-ingenieurs uitwerken is dat alle belangrijke componenten in de machine voorzien worden van een eigen intelligentie, vergelijkbaar met de chips in inkjetcartridges. Alleen gaat men niet met chips aan de slag maar worden per onderdeel verschillende opslagmedia onderzocht, onder andere SD-kaarten. De machinebesturing leest deze data regelmatig uit. MAG wil hiermee onder andere het gebruik van niet originele onderdelen tegengaan. Wordt een component uitgewisseld, dan leest de machine de data van de nieuwe component en herkent hieraan dat het om een origineel onderdeel gaat, bijvoorbeeld een spindel. De spindel is een van de eerste componenten die aan bod komen. Deze wordt voorzien van een micro-PC, zo groot als een sigarettenpakje. De kogelomloopspil wordt voorzien van een RFID-chip. Een van de ideeën van de machinebouwer is dat spindels nu vervangen worden op basis van een gemiddeld aantal uren, zonder naar factoren te kijken die de levensduur beïnvloeden. Deze data komen nu wel beschikbaar doordat ze vanaf de micro-PC uitgelezen kunnen worden. Omdat in het geheugen van de spindel ook data over toerentallen en de belasting van lagers wordt opgeslagen, kan de machinebouwer bij uitval nagaan onder welke omstandigheden de storing zich voordeed. In de toekomst denkt Kotschenreuther dat het mogelijk zal worden om goede voorspellingen te doen over een aankomende storing in de machine.

Apps voor machine-onderhoud

De echte stap naar predictive onderhoudt wordt gezet met de module voor realtime machinebewaking, eApps4Production. Dit wordt een verzameling van apps, gericht op het maximaliseren van de machineprestaties. Zaken die nu al met sensoren gemeten worden, zoals temperatuur, perslucht, volume koelsmeermiddel et cetera worden via de machinebesturing aan de apps doorgegeven. De app stuurt dan automatisch een bericht als de spindel een signaal geeft dat het einde van de levensduur nadert. Onderhoudsdiensten kunnen met de verschillende apps eenvoudig zaken aan elkaar koppelen om zo het onderhoud beter te plannen, zodat stilstand van de machine voorkomen wordt. De data van de apps komen namelijk beschikbaar via een Excel bestand en worden daar realtime in bijgewerkt. De eerste app uit het eApps4Production pakket is al beschikbaar en is gericht op het verhogen van de energie efficiency van de machine. MAG IAS biedt dit nu al aan als optie.