Trumpf: operators  genereren met AI zelf algoritmen

Trumpf verwacht dat Kunstmatige Intelligentie (AI) de prestaties van lasersystemen, optics en sensoren drastisch gaat verbeteren. AI zorgt ervoor dat de lasers zelf leren van data. De eerste toepassing is in het laserlassen. Een andere toepassingen waar AI van betekenis kan zijn, is additive manufacturing.

Eind deze maand presenteert Trumpf op de beurs Laser World of Photonics de eerste AI applicatie. Het gaat nu nog om een toepassing voor laserlassen. Met Kunstmatige Intelligentie kan het algoritme de beelden verwerken van het VisionLine Detec systeem en daarmee de positionering van de las verbeteren, ongeacht of er krassen of vervuiling zitten. De operator hoeft voor het gebruik geen programmeerkennis te hebben; hij gebruikt EasyModel AI om automatisch een algoritme te maken.

Kunstmatige Intelligentie zorgt voor zelflerende machines die sneller het optimale procesvenster vinden

Autonome machines

Christian Schmitt, CEO van de laserdivisie van Trumpf, maakte deze week in een toelichting de vergelijking met ChatGPT. Trumpf blijkt al tien jaar te werken aan de technologie achter het gebruik van AI om zelf algoritmen te genereren. “We verzamelen al langer data, maar waren tot nog toe beperkt in de capaciteiten om deze data te gebruiken. Hu leert het systeem vanzelf.” Zijn droom is om ooit een lasersysteem te kunnen bouwen dat een klant zonder enige kennis van het proces kan gebruiken. Voorlopig zal dit nog een droomwens blijven, verwacht Schhmitt.

AI kan zinvol zijn voor additive manufacturing

Toepassing in 3D metaalprinters

Hij ziet veel toepassingen in de 3D metaalprinters van Trumpf. “Hoe de laserstraal het poeder raakt, is bij elke positie anders. We hebben dus een systeem nodig dat snel rekent en in de toekomst kan kijken op basis van het verleden. Dan helpt het als je een zelflerend systeem hebt.”  Florian Kiefer, AI Expert bij Trumpf, ziet met behulp van AI het 3D metaalprintproces vooral verbeteren als je de grenzen gaat opzoeken of als je met nieuwe materialen gaat werken. “Het zelflerend systeem helpt je sneller het juiste procesvenster te vinden voor kritische onderdelen.”

Geen bezorgdheid over ethische kant

Tijdens de persconferentie kwam ook de vraag naar de ethische kant van AI aan bod. Christian Schmitt begrijpt de bezorgdheid bij mensen als het gaat om fake nieuws en dergelijke. “Over AI in de industrie ben ik niet bezorgd. Wij maken real stuff. Ik kan geen las faken. Om deze reden geen AI gebruiken zou echt stompzinnig zijn. Wij zien juist kansen om het leven van operators gemakkelijker te maken. “